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J-GLOBAL ID：201702215480976998   整理番号：17A0856876

ラプラシアン正則化を用いた結合型非負行列因数分解によるミクロビオームデータ表現【Powered by NICT】

Microbiome Data Representation by Joint Nonnegative Matrix Factorization with Laplacian Regularization

著者 (3件)： Jiang Xingpeng (Central China Normal University, Wuhan, Hubei, China) ,  Hu Xiaohua (Drexel University, Philadelphia, PA) ,  Xu Weiwei (Wuhan University, Wuhan, Hubei, China)
資料名： IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics  (IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics)
巻： 14  号： 2  ページ： 353-359  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1409A  ISSN： 1545-5963  CODEN： ITCBCY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ミクロビオームデータセットはしばしば微生物群集を理解するための相補的情報を提供する異なる表現またはビューの構成,代謝経路,分類学的帰属および遺伝子ファミリーである。非負行列因数分解(NMF)に基づくアプローチを含むデータ積分法は,マルチビューデータを組み合わせるマルチビュー情報を統合することにより,与えられたミクロビオーム研究の包括的な見解を作成した。本論文では,HMPから機能的および系統学的プロファイルを統合するためのラプラシアン正規化関節非負行列因子分解(LJ NMF)と呼ばれるNMFの新規変異体を提案した。NMFの他の変異体へのこの方法の性能を比較した。実験結果は,提案した方法は,ミクロビオームデータ解析のための効率的なフレームワークを提供することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *データ表現 ,  *Laplace演算子 ,  *正則化 ,  正規化 ,  積分 ,  データ解析 ,  代謝経路
準シソーラス用語： 系統学 ,  遺伝子ファミリー ,  分類学 ,  微生物コンソーシアム ,  *非負行列因子分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  楽器音響  (BB03070Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： ラプラシアン ,  正則化 ,  非負行列因数分解 ,  ミクロビオーム ,  データ表現