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J-GLOBAL ID：201702215484146743   整理番号：17A1783675

関数ビーム形成音源同定性能分析と応用【JST・京大機械翻訳】

Performance Analysis and Application of Functional Beamforming Sound Source Identification

著者 (4件)： Chu Zhigang (重慶大学机械伝動国家重点実験室 重慶400044;重慶大学汽車工程学院 重慶400044) ,  Duan Yunyang (重慶大学机械伝動国家重点実験室 重慶400044;重慶大学汽車工程学院 重慶400044) ,  Chen Linbang (重慶大学机械伝動国家重点実験室 重慶400044;重慶大学汽車工程学院 重慶400044) ,  Yang Yang (重慶大学机械伝動国家重点実験室 重慶400044;重慶工業職業技術学院車輌工程学院 重慶401120)
資料名： Jixie Gongcheng Xuebao  (Jixie Gongcheng Xuebao)
巻： 53  号： 4  ページ： 67-76  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0292A  ISSN： 0577-6686  CODEN： CHHKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 関数ビーム形成音源同定アルゴリズムは,従来のビーム形成における「主ローブ」幅,「サイドローブ」の高さ,および多くの欠陥を効果的に克服することができる。伝統的なビーム形成とマトリックス固有値分解理論に基づいて,関数ビーム形成アルゴリズムの理論的導出を与えた。単一音源と非コヒーレント二重音源のシミュレーションを,自律的に開発したアルゴリズムに基づいて行い,結果は以下のことを示した。関数ビーム形成は,単一音源と非コヒーレント音源を識別する際に,サイドローブを効果的に減衰させ,識別分解能を向上させ,弱い源を明確に識別することができる。音源が格子点に焦点を合わせないとき,関数ビーム形成の主ローブのピーク出力は,指数の増加とともに減少し,そして,歪みが現れた。マイクロホンおよび測定チャネルの周波数不整合は,関数ビーム形成のイメージングにほとんど影響を及ぼさなかった。指数関数によるピーク出力誤差の変化曲線により,指数は一般的に16になることを示した。さらに,このアルゴリズムの有効性とプログラムの正しさを,4つの音源を持たない例により検証した。ある種の自動車の前周板の遮音の弱い部分の識別において、空気取入口と暖風機が管を設置することにより、孔を防ぐ弱い部分を設置する以外に、正確に定位柱の設置孔付近のこの遮音の弱い位置を定位し、識別結果は更に全面的に改善し、その遮音性能を更に改善する方向を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 周波数 ,  サイドローブ ,  チャネル ,  *性能分析 ,  分解能 ,  *ビーム成形 ,  マイクロホン ,  画像処理 ,  *音源 ,  不整合 ,  定位 ,  アルゴリズム ,  自動車 ,  コヒーレンス
準シソーラス用語： 固有値分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 音源同定 ,  ビームフォーミング ,  断面spectra ,  固有値分解 ,  試験

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 関数 ,  ビーム形成 ,  音源 ,  同定 ,  性能分析 ,  応用