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J-GLOBAL ID：201702215573560984   整理番号：17A0731951

温度と風速の影響を考慮した橋構造のモーダルパラメータの解析【JST・京大機械翻訳】

Identification of modal parameters of bridges considering temperature and wind effects

著者 (4件)： Li Shunlong (Harbin Institute of Technology) ,  Li Hui (Harbin Institute of Technology) ,  Ou Jinping (Harbin Institute of Technology) ,  Li Hongwei (Harbin Institute of Technology)
資料名： Tumu Gongcheng Xuebao  (Tumu Gongcheng Xuebao)
巻： 42  号： 4  ページ： 100-106  発行年： 2009年 
JST資料番号： C2359A  ISSN： 1000-131X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 橋のモード周波数と減衰比に及ぼす温度と風速の影響を研究し,環境因子とモーダルパラメータの間の数学的モデルを確立した。風速と温度の相関性が強いため、非線形主成分分析を通じて、関連する温度、風速を2つの非相関温度と風速主成分に変換し、問題を研究温度と風速主成分がモーダルパラメータに与える影響を研究した。次に,非線形主成分分析を用いてモード周波数と減衰比を前処理し,前処理後のデータはモード周波数と減衰比と環境主成分との関係を隠させた。第二に,モード周波数と減衰比と環境主成分の間のニューラルネットワークモデルを確立した。最後に,一つの斜張橋の健康監視システムのモード周波数,減衰比,試験温度および風速を解析した。結果は,環境要因が構造振動数に大きな影響を及ぼすことを示した。ニューラルネットワークモデルは,環境主成分とモーダルパラメータの間の関係をシミュレーションすることができた。大部分のモードの減衰比は,環境主成分との相関が高くない。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 斜張橋 ,  *風速 ,  前処理 ,  数学モデル ,  周波数
準シソーラス用語： 構造振動 ,  環境要因 ,  健康調査 ,  神経回路網モデル ,  環境因子 ,  減衰比 ,  *モーダルパラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： structural health monitoring ,  environmental factors ,  NLPCA ,  modal parameter ,  bridge

分類 (2件)： 振動論  (BB02020O) ,  構造動力学  (HD02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 風速 ,  橋 ,  モーダルパラメータ ,  解析