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J-GLOBAL ID：201702215611461231   整理番号：17A1463977

ゲイン-位相誤差が存在する場合のMIMOレーダのためのスパース到来方向推定アルゴリズム【Powered by NICT】

A sparse direction-of-arrival estimation algorithm for MIMO radar in the presence of gain-phase errors

著者 (5件)： Liu Jing (College of Automation, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China) ,  Liu Jing (School of Electrical, Electronic and Computer Engineering, The University of Western Australia, Australia) ,  Zhou Weidong (College of Automation, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China) ,  Wang Xianpeng (College of Information Science and Technology, Hainan University, Hainan, 570228, China) ,  Huang Defeng (David) (School of Electrical, Electronic and Computer Engineering, The University of Western Australia, Australia)
資料名： Digital Signal Processing  (Digital Signal Processing)
巻： 69  ページ： 193-203  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1600A  ISSN： 1051-2004  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,利得-位相誤差をもつモノスタティック多入力多出力(MIMO)レーダのための到来方向(DOA)推定の問題を処理し,四次キュムラント(FOC)に基づく誤差行列推定を持つ疎なDOA推定アルゴリズムを用いることである。有用なキュムラントは利得と送信アレイと受信アレイにおける位相誤差を推定するために設計し,抽出し,信頼できる誤差行列が得られた。提案したアルゴリズムは,利得-位相誤差行列を減少させる低次元した。最後に,更新された利得-位相誤差マトリックスと,FOCベース再重みづけスパース表現フレームワークは,正確なDOA推定を達成するために導入した。四次キュムラントに基づく利得-位相誤差行列推定,再重みづけスパース表現フレームワークのおかげで,提案したアルゴリズムは,白色および有色両方Gauss雑音に対して良く機能する,縮小次元MUSIC(RD MUSIC),適応スパース表現(適応SR)とESPRITに基づくアルゴリズムと比較してより高い角度分解能とより良好な角度推定性能を提供した。シミュレーション結果は,提案した方法の有効性と利点を検証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  重みづけ ,  *レーダ ,  *透視図法 ,  *アルゴリズム ,  *到来方向推定 ,  キュムラント ,  Gauss雑音
準シソーラス用語： ESPRITアルゴリズム ,  スパース表現 ,  *MIMO ,  *推定アルゴリズム ,  *到来方向 ,  *MIMOレーダ ,  *位相誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多入力多出力レーダ ,  到来方向推定 ,  利得-位相誤差 ,  4次キュムラント ,  スパース表現

分類 (3件)： レーダ  (ND13010H) ,  アンテナ  (ND06000M) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： ゲイン ,  位相誤差 ,  MIMOレーダ ,  到来方向推定 ,  アルゴリズム