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J-GLOBAL ID：201702215651254765   整理番号：17A1786854

Otsu閾値法と形態学的自己適応修正に基づく舌画像セグメンテーション手法【JST・京大機械翻訳】

A tongue image separation method based on Otsu threshold method and morphological adaptive correction

著者 (5件)： Jiang Shuo (上海交通大学机械与動力工程学院 上海 200240) ,  Hu Jie (上海交通大学机械与動力工程学院 上海 200240) ,  Xia Chunming (華東理工大学机械与動力工程学院 上海 200237) ,  Qi Jin (上海交通大学机械与動力工程学院 上海 200240) ,  Peng Yinghong (上海交通大学机械与動力工程学院 上海 200240)
資料名： Gaojishu Tongxun  (Gaojishu Tongxun)
巻： 27  号： 2  ページ： 150-155  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1491A  ISSN： 1002-0470  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 原始舌画像から舌を正確に切り出すために、中医舌の客観化を実現するために、Otsu閾値法と形態学的自己適応修正に基づく舌画像分割方法を提案した。この方法は,元の舌画像のRGB色空間とHSV色空間のG,B,Vチャネルの情報を抽出し,Otsu閾値法を用いて舌画像を二値化し,事前知識に基づいて目標領域をクラスタ化し,モルフォロジー演算法を採用した。舌の等価直径を用いて構造要素の大きさを適応的に選び、クラスタリング結果に対して開き演算を行い修正を行い、舌画像の分割結果を得た。200種類の異なる形態、異なる舌色の元の舌画像に基づく実験結果により、この方法は精確に正確に舌体を分割でき、伝統的なOtsu方法とグレースケール投写-Otsu方法と比べ、正確率が大きく向上した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 色空間 ,  グレースケール ,  構造要素 ,  *画像 ,  *モルフォロジー ,  クラスタ化 ,  チャネル
準シソーラス用語： モルフォロジー演算 ,  事前知識 ,  二値化 ,  HSV色空間 ,  *画像セグメンテーション ,  *自己適応 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： image processing ,  characterization of tongue diagnosis ,  tongue image separation ,  Otsu threshold method ,  morphological operation

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 閾値 ,  形態学 ,  自己適応 ,  舌 ,  画像セグメンテーション ,  手法