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J-GLOBAL ID：201702215698920242   整理番号：17A1640946

低資源IoTのデバイスのための正確なセキュリティゲーム【Powered by NICT】

An Accurate Security Game for Low-Resource IoT Devices

著者 (3件)： Sedjelmaci Hichem (University of Bourgogne Franche Comte ́, Nevers, France) ,  Senouci Sidi Mohamed (University of Bourgogne Franche Comte ́, Nevers, France) ,  Taleb Tarik (Aalto University, Espoo, Finland)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 66  号： 10  ページ： 9381-9393  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： もの(IoT)のインターネットは信頼できないネットワークに接続された異種デバイスの多数を組み込んでいる。それにもかかわらず,確保IoTデバイスはIoTネットワークにおける処理関連情報に起因する基本的な問題である。暗号が破損した時に侵入検知システム(IDS)は,侵入者や行動を検出防御の第二壁に最も一般的に使用される技術である。これは異常と署名検出技術の利点,高い検出率と低い誤陽性で特徴づけられるを組み合わせることにより達成した。高い検出率を達成するために,異常検出技術は,ノードの正常な挙動をモデル化するための学習アルゴリズムに依存しており,新しい攻撃パターン(しばしば特徴として知られている)が検出された場合,一連のルールをモデル化するであろう。後者は攻撃確認のための署名検出法で使用されている。各低資源IoTデバイスで同時に異常検出技術を活性化,全時間は高エネルギー消費を生成できた。それにより,新しい攻撃の署名が起ることを予想するときのみ異常検出技術を活性化へのゲーム理論的手法を提案した。,検出と偽陽性率,およびエネルギー消費の間のバランスを達成した。これら二つの検出法の組み合わせによっても,偽陽性の数はまだ非ヌル(ほぼ5%)ことを観察した。,偽陽性率をさらに減少させるために,ゲーム理論に基づく評判モデルを提案した。シミュレーション結果は,この軽量異常検出は電流異常検出技法よりも優れていることを示し,スケーリングモード(すなわち,IoTデバイスと攻撃者の数が高い場合)では,高い検出率と低い誤陽性率,約93%と2%,それぞれ攻撃を検出する低エネルギー消費が必要なためである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *検出法 ,  セキュリティ ,  ゲーム理論 ,  シミュレーション ,  暗号 ,  インターネット ,  モデリング ,  エネルギー消費 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 陽性率 ,  誤検出 ,  偽陽性率 ,  異常検出 ,  検出率 ,  侵入検知システム ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 資源 ,  IoT ,  セキュリティ ,  ゲーム