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J-GLOBAL ID：201702215706804986   整理番号：17A1317738

ハイブリッド圧縮センシングに基づくWSNのエネルギー消費の最適化方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

A hybrid-CS based optimization method of energy consumption in WSN

著者 (4件)： Xie Chengyang (華東理工大学化工過程先進控制和優化技術教育部重点実験室,上海,200237) ,  Niu Yugang (華東理工大学化工過程先進控制和優化技術教育部重点実験室,上海,200237) ,  Zou Yuanyuan (華東理工大学化工過程先進控制和優化技術教育部重点実験室,上海,200237) ,  Xiao Nan (華東理工大学化工過程先進控制和優化技術教育部重点実験室,上海,200237)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 39  号： 4  ページ： 656-662  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ネットワークノードのエネルギー消費は,無線センサネットワークのライフサイクルに影響を及ぼす重要な因子である。本論文では,ハイブリッド圧縮センシング(Hybrid-CS)に基づくネットワークエネルギー消費の最適化法を提案した。まず第一に,データ再構成の精度を保証するために,参加データ収集ノード数の違いによって,合理的な観測マトリックスの次元範囲を決定することができた。次に,Hybrid-CSの送信データ量に及ぼす異なる次元観測マトリックスの影響を分析することによって,より良い観測マトリックス次元を得て,それによって,ネットワークのエネルギー消費を減少させることができた。シミュレーション結果は,提案した方法がネットワークのエネルギー消費を節約するだけでなく,データ再構成の精度を保証することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化手法 ,  シミュレーション ,  ネットワーク ,  センサネットワーク ,  *最適化 ,  送信 ,  *エネルギー消費 ,  ライフサイクル ,  データ収集
準シソーラス用語： データ量 ,  参加 ,  データ再構成 ,  無線センサネットワーク ,  ネットワークノード ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： wireless sensor network (WSN) ,  Hybrid-CS ,  measurement matrix ,  energy consumption optimization ,  reconstruction accuracy

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 圧縮センシング ,  エネルギー消費 ,  最適化方法 ,  提案