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J-GLOBAL ID：201702215707481243   整理番号：17A0117311

H.265/HEVCビデオストリームにおけるハイブリッドビデオ物体追跡【Powered by NICT】

Hybrid video object tracking in H.265/HEVC video streams

著者 (5件)： Gul Serhan (Fraunhofer Heinrich Hertz Institute, Video Coding & Analytics Department, Einsteinufer 37, 10587 Berlin, Germany) ,  Meyer Jan Timo (Fraunhofer Heinrich Hertz Institute, Video Coding & Analytics Department, Einsteinufer 37, 10587 Berlin, Germany) ,  Hellge Cornelius (Fraunhofer Heinrich Hertz Institute, Video Coding & Analytics Department, Einsteinufer 37, 10587 Berlin, Germany) ,  Schierl Thomas (Fraunhofer Heinrich Hertz Institute, Video Coding & Analytics Department, Einsteinufer 37, 10587 Berlin, Germany) ,  Samek Wojciech (Fraunhofer Heinrich Hertz Institute, Video Coding & Analytics Department, Einsteinufer 37, 10587 Berlin, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： MMSP  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,H.265/HEVC標準に従った圧縮ビデオにおける移動物体を検出するハイブリッド追跡法を提案した。筆者らのフレームワークは,動きベクトル(MV)とビデオビットストリームを復号化する部分的に得られたブロックタイプに依存し,時々二物体を区別するために画素領域情報を用いた。圧縮領域法では,移動物体の空間的および時間的コヒーレンスを捕捉し,フレームに基づいて更新されることをMarkov確率場(MRF)モデルに基づいている。提案アプローチのハイブリッド性質は完全に復号化されたIフレームから色情報を抽出する画素領域法の使用に起因する,各グループの写真の完了(GOP)後にのみ更新される。標準ビデオ列を用いて提案手法の追跡精度を試験し,このハイブリッドフレームワークは,最新のMRFモデルよりも優れたトラッキング精度を提供することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 復号化 ,  *録画装置 ,  画素 ,  移動体
準シソーラス用語： ビデオ列 ,  色情報 ,  Markov確率場 ,  時間コヒーレンス ,  動きベクトル ,  *物体追跡 ,  *ビデオストリーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  テレビジョン一般  (ND12031N)

タイトルに関連する用語 (4件)： HEVC ,  ビデオストリーム ,  ビデオ ,  物体追跡