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J-GLOBAL ID：201702215742401496   整理番号：17A1775773

西テキサス中間原油将来の評価のためのテクニカルレポートからの知識抽出【Powered by NICT】

Extracting Knowledge from Technical Reports for the Valuation of West Texas Intermediate Crude Oil Futures

著者 (4件)： Prusa Joseph D. ,  Sagul Ryan ,  Khoshgoftaar Taghi M. ,  Sterling Michael
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IRI  ページ： 42-48  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 市場予測の試みの問題点へのアプローチを提案し,実証した。広く購入とよく認識され商品,原油,有意な揮発性を経験する著者らの研究を制限している。効率的市場仮説(EMH)の弱いで半ば強力なバージョン金融市場への適用性で存在するロバスト論争。本論文では,石油先物の過小評価,過大評価され,正確な評価を予測するための月国際エネルギー機関(IEA)の報告から抽出された特徴を用いた九学習者を訓練した。投資家の意思決定は地政学的または自然事象,IEA報告で検討したような市場と外部力により駆動される。著者らの結果は,F測度を考慮し,G測定時,テキスト特徴の添加は石油先物データから価格履歴を用いたのみに比較して性能を著しく向上させることを示す。両特徴空間を用いたトップ学習者は95%の信頼水準でランダムよりも統計的に優れた性能を示した,原油市場におけるEMHの弱いで半ば強力なバージョンの妥当性は挑戦的である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 適応性 ,  *テクニカルレポート ,  信頼度 ,  石油 ,  ロバスト性 ,  *原油 ,  意思決定
準シソーラス用語： 特徴空間 ,  地政学 ,  投資家 ,  学習者 ,  IEA【国際機関】 ,  金融市場 ,  市場予測 ,  *知識抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

タイトルに関連する用語 (6件)： テキサス ,  原油 ,  将来 ,  評価 ,  テクニカルレポート ,  知識抽出