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J-GLOBAL ID:201702215755257575   整理番号:17A0442757

保持予測のための局所定量的構造-保持モデルを確立するためのクロマトグラフィー類似性指標に向けて:保持因子比の利用【Powered by NICT】

Towards a chromatographic similarity index to establish localized quantitative structure-retention models for retention prediction: Use of retention factor ratio
著者 (11件):
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巻: 1486  ページ: 50-58  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0278B  ISSN: 0021-9673  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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定量的構造-保持相関(QSRR)を初期探索的実験は,分子の構造のみに基づく検体の保持の予測で置き換えたクロマトグラフ法開発のスクリーニング相をスピードアップする可能性がある。本研究では,局在化したQSRRモデルのさらなる概念実証,任意の与えられた化合物の保持は,利用可能なデータセットでのみ最もクロマトグラフィー類似化合物を用いて予測を提供する。この目的のために,データセットの各化合物は連続的にデータベースから除去され,個別に試験検体として利用した。本研究では,最も適切なクロマトグラフィー類似性はTanimoto指標,化学構造に基づく最も一般的な類似性測度と測定と比較して,保持因子kを提案した。全データセットを用いるよりもむしろQSRRをクロマトグラフィー類似化合物のみに基づいたときの予測誤差は8倍まで減少した。研究は,正確な予測局在QSRRモデルを確立するためのK類似性フィルタとして実用的に有用な構造類似性指数の設計は,データセットにおける同じ化合物を選択すべきであることを示した。低平均予測誤差(平均絶対誤差(MAE)<0.5分)と起源1.00に近いによる回帰直線の傾きはK類似性探索を用いて得られたが,構造Tanimoto類似性指標の使用,定量的構造活性相関(QSAR)研究のゴールドスタンダードと考えられ,は一般的にはるかに高い予測誤差(MAE>1min)と1.0の参照斜面からの有意な偏差をもたらした。Tanomoto類似性指数は,QSRR研究における限られた一般的な有用性を持つように見えた。将来の研究は,したがって,未知化合物(すなわち,これを用いてクロマトグラフィーシステムで以前に試験されていないが,の化学構造が知られている化合物)に適用できるより適切なクロマトグラフィー類似性指数の構築を目指している。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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液体クロマトグラフィー  ,  有機化合物のクロマトグラフィー,電気泳動分析 

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