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J-GLOBAL ID：201702215777448685   整理番号：17A1748451

スマートグリッド環境におけるハイブリッド電気自動車の階層的エネルギー管理【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical Energy Management of Hybrid Electric Vehicles Under the Environment of Intelligent and Connected Vehicles

著者 (4件)： Qian Lijun (合肥工業大学机械与汽車工程学院,合肥,230009) ,  Qiu Lihong (合肥工業大学机械与汽車工程学院,合肥 230009;克莱姆森大学国際汽車研究中心,美国格林維爾 29607) ,  Si Yuan (合肥工業大学机械与汽車工程学院,合肥,230009) ,  Wang Jinbo (合肥工業大学机械与汽車工程学院,合肥,230009)
資料名： Qiche Gongcheng  (Qiche Gongcheng)
巻： 39  号： 6  ページ： 621-629  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2056A  ISSN： 1000-680X  CODEN： QIGOE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ハイブリッド電気自動車のリアルタイム最適エネルギー管理を実現するために,インテリジェントネットワークに基づく階層的エネルギー管理の制御方式を提案した。上層の制御装置は,交通信号のランプを用いて,目標速度の範囲を計算し,そして,高速モデル予測制御(F-MPC)アルゴリズムを,所定の時間窓内の最適目標速度を予測するために,用いた。最適制御目標の速度に従って,下部の制御装置は,混合燃料自動車のエネルギー管理のために,等価な燃料消費最小化(WL-ECMS)に基づく等価な燃料消費最小化戦略(WL-ECMS)を使用した。ハードウェア試験の結果は,提案したインテリジェント制御に基づく上層制御装置がハイブリッド車の赤外停止を回避できることを示し,一方,F-MPCはMPCに近い最適速度予測と燃料経済性を達成し,計算時間をMPCの7.2%に短縮することができた。WL-ECMSは良好な速度追従を実現し、百kmの燃費はECMSに相当し、しかも1時間当たりの計算時間はECMSの1.48%まで短縮できる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 制御方式 ,  予測 ,  制御装置 ,  *スマートグリッド ,  燃料経済 ,  最適制御 ,  *エネルギー管理 ,  CPU時間 ,  *ハイブリッド自動車 ,  インテリジェントネットワーク ,  燃料消費率 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： インテリジェント制御 ,  燃料消費量 ,  モデル予測制御 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： intelligent and connected vehicles ,  HEVs ,  hierarchical control ,  fast model predictive con-trol ,  energy management

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (3件)： グリッド環境 ,  ハイブリッド電気自動車 ,  エネルギー管理