抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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Amdahlsのような伝統的な高速化モデルは,メニーコアシステム上での並列作業負荷の影響の研究を容易にする。しかし,これらのモデルは典型的にはソフトウェア特性に基づいて,理想的なハードウェア挙動を仮定した。そのようなものとして,エネルギーおよび/または性能駆動システム最適化のためのこれらのモデルの適用性は二つの因子によって制限される。,高速化はソフトウェアコードを装備なしで測定できず,第二に,専用ハードウェア上で動作する応用の並列因子は一般的に知られていない。本論文では,新しい方法を提案し,現代のメニーコアプラットフォームに見いだされる標準性能カウンタは時間測定への応用を装備なし高速化を導出するために使用できる。は高速化は単一コアシステムのサイクル当たり命令に平行なメニーコアシステムのためのサイクルあたり命令数の比として正確に推定できると仮定した。最初の命令とシステム命令を研究することにより,この方法は並列因子とエネルギーおよび/または性能のための最適システム構成を決定した。法を広範囲に4~61の範囲のコア数を有する三種類の異なるプラットフォーム上で実験により実証し,Linuxオペレーティングシステム上での並列ベンチマークアプリケーション(合成とPARSECベンチマークを含む)を行っている。法やそれらの広範囲な交差検証を用いた高速化と並列化推定は,これらの系における無視できる誤差(最大8%)を示した。さらに,エネルギー遅延積に基づいた処方を用いたメニーコアシステムのための並列化を意識したエネルギー効率の良いシステム構成を調べるために筆者らの手法の有効性を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】