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J-GLOBAL ID：201702215797760988   整理番号：17A1394258

風予測,電力価格と電池寿命推定に基づく風力発電配分【Powered by NICT】

Wind power dispatch based on wind forecasting, electricity price and battery lifetime estimation

著者 (2件)： Zhuo Wenhao (School of Electrical Engineering and Telecommunications, The University of New South Wales, Sydney, NSW 2052, Australia) ,  Savkin Andrey V. (School of Electrical Engineering and Telecommunications, The University of New South Wales, Sydney, NSW 2052, Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCC  ページ： 2915-2920  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電池エネルギー貯蔵システム(BESS)は,風力発電の可能性を改善するために風力発電システムに広く用いられている。本論文では,制御可能なBESSを用いた風力電力取引戦略は,風力発電所の利益を最大化するために提示した。予測風力発電,電力価格と電池寿命推定に基づくBESSの運転を制御するために生成される動的計画法アルゴリズム。目的は,より高い収入を生成するために異なる電力価格期間にわたってBESSを充電/放電であり,アルゴリズムにおける電池寿命推定の利用は電池寿命消費を最小化し,従ってBESSのコストを減少させることが放電の適切な放電電流と深さを解決することである。アルゴリズムは,柔軟性があり,異なる仕様を有する電池を実現できる。ウィンドファームからオンラインと実際の風エネルギーデータ入手可能な市販電池データで試験した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 放電 ,  ウインドファーム ,  動的計画法 ,  *風力 ,  *風 ,  アルゴリズム ,  *風力発電 ,  柔軟性 ,  *予測 ,  風力エネルギー ,  充電 ,  *電池
準シソーラス用語： 風力発電機 ,  *電池寿命 ,  *電力価格 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 風 ,  予測 ,  電力価格 ,  電池寿命 ,  推定 ,  風力発電 ,  配分