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J-GLOBAL ID：201702215799247342   整理番号：17A1965864

マルチスケール分散型エネルギーシステム最適化のためのholarchicアプローチ【Powered by NICT】

A holarchic approach for multi-scale distributed energy system optimisation

著者 (7件)： Marquant Julien F. (Laboratory for Urban Energy Systems, Swiss Federal Laboratories for Materials Science and Technology, EMPA, Duebendorf, Switzerland) ,  Marquant Julien F. (Chair of Building Physics, Swiss Federal Institute of Technology, ETH Zuerich, Switzerland) ,  Evins Ralph (Laboratory for Urban Energy Systems, Swiss Federal Laboratories for Materials Science and Technology, EMPA, Duebendorf, Switzerland) ,  Evins Ralph (Department of Civil Engineering, University of Victoria, 3800 Finnerty Road, Victoria, BC, Canada) ,  Bollinger L. Andrew (Laboratory for Urban Energy Systems, Swiss Federal Laboratories for Materials Science and Technology, EMPA, Duebendorf, Switzerland) ,  Carmeliet Jan (Chair of Building Physics, Swiss Federal Institute of Technology, ETH Zuerich, Switzerland) ,  Carmeliet Jan (Laboratory for Multiscale Studies in Building Physics, Swiss Federal Laboratories for Materials Science and Technology, EMPA, Duebendorf, Switzerland)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 208  ページ： 935-953  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散エネルギーシステムの利点は,分散型エネルギーシステムの最適立地と既存の電気とガスネットワーク内で高度に連結した地域暖房ネットワークの設計により実現できる。問題はしばしば混合整数線形計画法(MILP)問題として定式化した。MILP定式化は効率的で信頼性のある,しかし計算負荷は整数の変数の数と共に劇的に増加し,大規模都市スケールで実行不可能な詳細な最適化を行っている。大規模で複雑な問題を解決するために効率的でロバストな単純化手法の開発が求められている。本論文では,都市規模で都市エネルギーシステムの最適化を容易にするために凝集スキーマを提示した。現在,空間的および/または時間的凝集は植物スケジューリングからの空間的・時間的分解能でモデル化エネルギーシステム国家シナリオまでの場合一般に用いられている。本論文では,ボトムアップアプローチを用いて別々に異なるスケールを解くための論じ,建築から都市スケールまで移動するときに分解能を減少させることにより誤差の軌道を保持した。新しいモデル定式化と最適化手法を提示した。結果の品質(精度1%以上損失)を犠牲にすることなく,妥当な時間で最適解を見出すに必要な計算時間(100倍まで)の大幅な削減を可能にする。密度ベースのクラスタリングアルゴリズムは,様々な密度のクラスタを生成することにより部分最適化問題に大きな都市規模問題の知的分割を可能にした。各クラスタにおいて,集中と分散型エネルギーシステムとそれに関連した地域暖房ネットワーク設計の間のトレードオフを評価した。溶液は,ネットワークコストの局所最適化に基づいて選択した。各建物の需要プロファイルを適切に割り当て,上部準位エネルギー最適化問題は低レベルでネットワーク損失を考慮した解決であるである。この方法は都市エネルギーシステムの大規模モデリングを可能にする建物規模レベルの詳細を考慮した。クラスタリング法は,建物の特性と利用可能な都市エネルギーシステムに基づく都市スケールでの地域暖房ネットワークの可能性の評価を可能にした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  定式化 ,  クラスタ ,  信頼性 ,  モデリング ,  地域暖房 ,  CPU時間 ,  最適化問題 ,  ネットワーク ,  スケジューリング ,  品質 ,  *エネルギーシステム ,  都市 ,  *最適化 ,  最適化手法

著者キーワード (6件)： 都市エネルギーシステム ,  密度ベースクラスタリング ,  マルチスケールモデル化 ,  凝集法 ,  エネルギーハブ ,  多目的最適化

分類 (3件)： 暖房  (PC02020F) ,  エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (3件)： マルチスケール ,  分散型エネルギーシステム ,  最適化