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J-GLOBAL ID：201702215817809806   整理番号：17A0163472

中分解能リモートセンシング画像に基づく土地利用型情報抽出と動態【JST・京大機械翻訳】

Information Extraction and Dynamic Changes of Land-use Types by Medium-resolution Images

著者 (2件)： Dong Mo (Northeast Forestry University) ,  Wang Shuli (Northeast Forestry University)
資料名： Dongbei Linye Daxue Xuebao  (Dongbei Linye Daxue Xuebao)
巻： 44  号： 3  ページ： 95-100  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2441A  ISSN： 1000-5382  CODEN： DLDXEU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 砂漠オアシス地帯の土地利用/土地被覆情報とその動的変化をモニターし,評価するために,生態学的環境変化の影響因子を分析した。新疆自治区のカシュガル地区を研究地域とし、1990年、2000年、2011年3期のLANDSAT TMとETM+リモートセンシング画像データを用いて、最尤法を用いて土地利用タイプ情報を抽出し、土地利用タイプ情報の動態変化を分析した。結果は以下を示す。1990年、2000年、2011年の3段階の分類精度はそれぞれ%%、%%、%%であった。カッパ係数はそれぞれ0.92,0.87,0.84であった。研究地域の土地利用タイプはユニークな,地上の部地域の総面積の70%を利用していないが,3つの時期の割合はほとんど変化しない。1990年から2011年にかけて,研究地域の耕地面積の割合は%%増加し,森林地帯は3.44%減少し,草地は1.62%減少し,他の地域は明らかな変化を示さなかった。土地利用度の変化は3.53%であり,土地利用度の変化率は2.39%であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *土地利用 ,  草原 ,  LANDSAT ,  土地被覆 ,  銅 ,  *情報抽出 ,  *分解能 ,  新疆ウイグル自治区 ,  砂漠 ,  最尤法 ,  生態学
準シソーラス用語： 森林地帯 ,  分類精度 ,  オアシス ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Thematic Mapper (TM) ,  Kashgar region ,  Land use ,  Remote sensing

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分解能 ,  リモートセンシング画像 ,  土地利用 ,  情報抽出