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J-GLOBAL ID：201702215821486746   整理番号：17A1250604

GPMD PR観測からの表面降雪を同定するためのアルゴリズム【Powered by NICT】

An Algorithm to Identify Surface Snowfall From GPM DPR Observations

著者 (3件)： Le Minda (Colorado State University, 1373 Campus Delivery, Fort Collins, CO, USA) ,  Chandrasekar V. (Colorado State University, 1373 Campus Delivery, Fort Collins, CO, USA) ,  Biswas Sounak (Colorado State University, 1373 Campus Delivery, Fort Collins, CO, USA)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 55  号： 7  ページ： 4059-4071  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全球降水測定(GPM)コア衛星搭載二周波降水レーダ(DPR)は二つの異なる周波数バンド,すなわちでの反射率測定,Ku及びKaバンドを持っている。これらの測定から二重周波数比は,現在のDPRレベル2アルゴリズムにおける降雨型分類と微物理検索を実行するために使用した。本論文では,表面降雪同定アルゴリズムをGPMD PR観測を用いて開発した。このアルゴリズムは,レーダ観測,測定された二重周波数比などによる降雪を検出するための新しい手法を提供する。このアルゴリズムは,GPM DPRデータだけでなく,降雪実験期間中の大気放射測定(ARM)X/Kaバンドレーダデータを用いて開発した。両DPRと地上レーダにより観測されたいくつかの雪事象はアルゴリズム検証,良好な比較を示しで使用されている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 大気放射 ,  降雨 ,  レーダ ,  *降雪 ,  微物理 ,  *アルゴリズム ,  周波数帯 ,  降水
準シソーラス用語： *雪 ,  レーダ観測 ,  二重周波数 ,  Kaバンド ,  反射率測定 ,  二周波降水レーダ ,  衛星搭載 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： Pr ,  観測 ,  降雪 ,  同定 ,  アルゴリズム