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J-GLOBAL ID：201702215821490295   整理番号：17A1650996

感情解析のための顔表情認識と感情分類システム【Powered by NICT】

Facial expression recognition and emotion classification system for sentiment analysis

著者 (2件)： Jayalekshmi J (Department of Computer Science and Engineering, Mar Baselios College of Engineering and Technology, Trivandrum, India) ,  Mathew Tessy (Department of Computer Science and Engineering, Mar Baselios College of Engineering and Technology, Trivandrum, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： NetACT  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 膨大な量のデータは,Web技術の進化とwebユーザに利用可能である。網における利用可能な資源は,ユーザが使用されており,フィードバックの含み,追加情報を生成する。調べ,解析し,より良い意思決定のための効率的な方法で彼らの意見とフィードバックを組織化するために非常に重要である。感情分析(SA)は,特定の話題,より効率的な方法で製品や問題に関するユーザ所見を見出した。SAの主な目的は,製品,映画,政治,レビュー部位などについての意見に関連した問題を解いた。感情分析は,テキスト,画像,オーディオ,ビデオから入力して異なるモダリティで行うことができる。本論文では,自動的に画像から顔表情を認識し,最終決定のための感情を分類するシステムを提案した。システムは,顔位置決めのための「Viola-Jones顔検出アルゴリズムと呼ばれる簡略化された方法を用いた。顔特徴は,三つの方法を用いて「Zernikeモーメント」,「腰痛」および「DCT変換の抽出した。異なる特徴ベクトルは認識と分類プロセスの性能を改善するためにサブセット特徴選択アルゴリズムを用いて結合した。最後に複合特徴を訓練し,SVM,ランダムフォレストとKNN分類器を用いて分類する。実験はJAFFEデータベース上で実施したし,最終的にシステムの性能を評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  *アルゴリズム ,  意思決定 ,  位置決め ,  部分集合 ,  フィードバック ,  特徴選択 ,  データベース
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,  特徴ベクトル ,  Zernikeモーメント ,  *顔表情 ,  感情分析 ,  *感情分類 ,  *表情認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 感情 ,  解析 ,  顔表情認識 ,  感情分類