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J-GLOBAL ID:201702215850148851   整理番号:17A1665246

綿病虫害調査調査と意思決定支援システムの開発と実現【JST・京大機械翻訳】

Development and implementation of an intelligent decision support system for diagnosis and management of cotton pests
著者 (9件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 30-36  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3668A  ISSN: 1672-6820  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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ワタ病虫害の全体的な再発、発生規則の複雑化の情勢、および基層の植物保護技術者の不足、畑の診断と認識の問題が際立っている現状を考える。本研究では,Androidシステム(クライアント)とWindowsシステム(サーバ端)に基づく綿花病害虫調査の診断と意思決定支援システムを設計し,開発した。本研究では,ワタの病害(21種),害虫(37種)および雑草(58種)の3つの主なサブライブラリーを含む,豊富な知識ベースを構築した。ワタの主な害虫(6種)の卵巣発育レベル、綿花の二次害虫(20種)、図示されたワタ害虫(52種)の標本とワタ畑の天敵昆虫(13種)の図示など4つのサブライブラリーを示した。これらに基づいて,すべてのAPPユーザに対する知識ベースのブラウジング,インテリジェント診断,専門家の会診,情報の上報などの応用機能,および管理者の通知の下でのユーザの設置,およびユーザの設置などの管理機能を実現した。このシステムは,ワタ植物の基礎知識の普及のための重要な基礎と効果的な方法を提供することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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人工知能  ,  計算機網  ,  その他の情報処理  ,  下水・廃水処理施設 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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