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J-GLOBAL ID：201702215886189820   整理番号：17A1257262

NotiFi:ユビキタスWiFiベースの異常活性検出システム【Powered by NICT】

NotiFi: A ubiquitous WiFi-based abnormal activity detection system

著者 (4件)： Zhu Dali (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Pang Na (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Li Gang (School of Information Technology, Deakin University, Geelong, Australia) ,  Liu Shaowu (Advanced Analytics Institute, University of Technology Sydney, Sydney, Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IJCNN  ページ： 1766-1773  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 市販(COTS)IEEE802.11デバイスの異常活性を正確に検出するための,すなわちNotiFi,ユビキタス異常活性検出システムを構築した。従来のウェアラブルセンサベースと見通し内(LoS)シナリオにおける追加センサまたは十分に照明を必要とするコンピュータビジョンに基づくシステムとは対照的に,チャネル状態情報(CSI)に基づくWiFi信号レベルで異常活性特性化と活性モデリングに直接的に着手した。NotiFiの直感は人体はアクセスポイントから無線信号を受信機にいつでも,相とチャネル状態情報(CSI)の振幅情報が敏感に変化することである。多重階層Dirichlet過程を作ることにより,NotiFiは異常検出のための人体活動カテゴリーの数を自動的に学習することができる。三典型的な屋内環境における実験結果は,NotiFiは精度,ロバスト性,及び安定性の満足な性能を達成できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *受信機 ,  コンピュータビジョン ,  屋内環境 ,  モデリング ,  ロバスト性 ,  端局 ,  信号レベル ,  センサ
準シソーラス用語： 異常検出 ,  Dirichlet過程 ,  チャネル状態情報 ,  市販品 ,  *検知システム ,  *WiFi ,  *ユビキタス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W)

タイトルに関連する用語 (4件)： ユビキタス ,  WiFi ,  活性 ,  検出システム