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J-GLOBAL ID：201702215933652176   整理番号：17A0889832

ゲーム認知センサネットワークに対する理論的有用性最適化に基づく電力制御【Powered by NICT】

Game theoretic utility optimization based power control on cognitive sensor Network

著者 (2件)： Salem A. Abdelaziz (Communication Department, Faculty of Electronic and Electrical Engineering, Menoufia University, Egypt) ,  Shokair Mona (Communication Department, Faculty of Electronic and Electrical Engineering, Menoufia University, Egypt)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： NRSC  ページ： 294-300  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セルラネットワークは,制限されたスペクトルの拡大要求に苦しんでいる。こちら認知ネットワークの現象をもたらした。社会経済的側面は,ネットワーク設計,アルゴリズム,プロトコルと基本的に必要であることを実現した。本論文では,ゲーム理論的有用性最適化に基づく電力制御を提案する。この最適化は,最適進化手法である遺伝的アルゴリズムを用いて作られるであろう。最大化に基づく価格分散センシング認知ユーザの最小有用性に対して検討されている。このネットワークは,各ユーザは,より良い利得を持つことをその電力戦略を選択する,完全な情報に依存する。価格決定電力問題は超モジュラゲームを用いてモデル化した。は,各ユーザが発表される種々の電力戦略に従って評価した。ネットワークにおける干渉レベルの測定基準として考えられている。収束はNash均衡として優モジュラゲーム特性によって特性化した。シミュレーション結果は,提案した遺伝的アルゴリズムは,他の古典的反復と分散アルゴリズムと比較して全平均利得を改善することを示した。、それを備えたネットワーク制約の下で得られた全平均利得を増強した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *電力制御 ,  *ネットワーク ,  *ゲーム ,  ゲーム理論 ,  利得 ,  *センサネットワーク ,  遺伝的アルゴリズム ,  分散アルゴリズム ,  *電力 ,  アルゴリズム ,  *最適化 ,  Nash均衡 ,  価格決定
準シソーラス用語： ネットワーク設計 ,  セルラーネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (7件)： ゲーム ,  認知 ,  センサネットワーク ,  理論 ,  有用性 ,  最適化 ,  電力制御