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J-GLOBAL ID：201702215940862186   整理番号：17A1234191

侵入生物種の制御のための部位に優先順位をつけるためのネットワーク接続性の利用【Powered by NICT】

Using network connectivity to prioritise sites for the control of invasive species

著者 (5件)： Perry George L. W. (School of Environment, University of Auckland, Private Bag 92019, Auckland, 1142, New Zealand) ,  Moloney Kirk A. (Department of Ecology, Evolution, and Organismal Biology, 2200 Osborn Dr., Room 251 Bessey, Ames, IA, 50011-4009, USA) ,  Etherington Thomas R. (School of Environment, University of Auckland, Private Bag 92019, Auckland, 1142, New Zealand) ,  Etherington Thomas R. (Royal Botanic Gardens Kew, Richmond Surrey, TW9 3AE, UK) ,  Etherington Thomas R. (Department of Zoology, University of Oxford, South Parks Road, Oxford, OX1 3PS, UK)
資料名： Journal of Applied Ecology  (Journal of Applied Ecology)
巻： 54  号： 4  ページ： 1238-1250  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1862A  ISSN： 0021-8901  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生息場所の接続性は,断片化された景観における個体群動態の重要な決定因子である。生物の動きを増強への接続性を維持することに重点を置いての推論は,接続性撹乱はそれを最小化すべきであることである。ここでは,景観における最も連結生息地を標的とする侵入種制御戦略の効率を評価した。ネットワーク(空間グラフ)は,景観の直感的表現を提供し,このネットワークのトポロジーは最も連結パッチを同定するために使用できる。ネットワークに対する侵入種の拡散のシミュレーションモデルを実装し,それを用いて景観のより良い連結成分を標的とする制御の有効性を増強するかどうかを評価した。ネットワークトポロジーに基づく制御戦略は一貫してランダム生息地選択のヌル戦略と分離距離のみに基づくの両方より優れていた。連結性ベ-スの戦略の利点は侵入過程の初期段階,少数の生息場所は低人口密度で占有されている場合で最も強かった。しかし,長距離分散事象は共通であるとすれば,連結性アプローチの利点を弱めた。連結性ベ-スの戦略の性能は生息地レベル個体群統計学確率性に対してロバストである。事実,接続性に基づく標的化はソース生息場所に焦点を当てた戦略よりも優れており,を実施する少ない情報を必要とする付加的な利点であった。合成と応用。シミュレーションモデル結果は長距離分散はまれである場合,景観の連結成分を標的とする意図的に侵入種のための効率的な制御戦略であることを示す,標的個体群源のような他の代替手段よりも安価であると思われる。ネットワーク科学者は全体としてのネットワークを破壊するグラフ上のノードの最小セットを同定するために設計された方法の範囲を開発した;これらのツールはより効果的な制御戦略の設計に役立つ可能性がある。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーションモデル ,  *連結性 ,  人口密度 ,  ポピュレーションダイナミックス ,  *ネットワーク ,  個体群 ,  位相幾何学 ,  生息場所 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： *侵入 ,  ネットワークトポロジー ,  連結成分 ,  制御戦略 ,  決定因子 ,  *侵入種 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 制御戦略 ,  グラフ理論 ,  生息地連結性 ,  侵入 ,  侵入種 ,  ネットワーク ,  個体群動態 ,  シミュレーションモデル

分類 (2件)： 自然保護  (SB06000L) ,  個体群生態学  (EE03030S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 侵入 ,  生物種 ,  優先順位 ,  ネットワーク接続性