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J-GLOBAL ID：201702216034072324   整理番号：17A1936285

TFPW-DT-ICSS法に基づくWeihe川の水文学的配列の分散変異の同定と診断【JST・京大機械翻訳】

Detection and Diagnosis of the Change Points in Variance of Hydrological Time Series in the Weihe River Basin Based on TFPW-DT-ICSS Method

著者 (4件)： Zhang Hongbo (長安大学 環境科学与工程学院,陜西 西安 710054;長安大学 旱区地下水文与生態效応教育部重点実験室,陜西 西安 710054) ,  Zhang Shuqi (長安大学 環境科学与工程学院,陜西 西安,710054) ,  Li Jicheng (長安大学 環境科学与工程学院,陜西 西安,710054) ,  Li Jiaojiao (長安大学 環境科学与工程学院,陜西 西安,710054)
資料名： Huabei Shuili Shuidian Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Huabei Shuili Shuidian Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 38  号： 4  ページ： 47-53  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3558A  ISSN： 1002-5634  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 水文学的変動は,多くの地域における水文学的データの汚染を引き起こし,従来の水文学的周波数を計算するために使用されている。同時に、水文学的変異識別方法の異法異解、隠蔽効果、自己相関性の影響、変異情報の交差などの問題も水文学的変異理論の発展を悩ませ、早急に解決する必要がある。水文学的変異の認識におけるシーケンス自己相関の影響を考慮して,本論文は,トレンド,プレセット,およびICSS試験法を結合して,TFPW-DT-ICSS法を構築して,Weihe川の水文学データの分散データを分析した。同時に、水文周波数の計算方法を用いて、変異点の正確性を検証した。結果は以下を示した。TFPW-DT-ICSS法はTFPW処理により、配列自己相関性による結果への影響を緩和できる。ICSSアルゴリズムは,分散変異検定において,より正確な認識結果を得ることができ,そして,それは,水文学的配列の分散変異診断に適している。ICSSアルゴリズムはデータ長さの変化に対して敏感でなく、多配列上の有効な識別を実現することができる。研究結果は、環境下の水文計算と設計のためにデータサポートと技術サポートを提供することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 周波数 ,  *変異 ,  河川 ,  自己相関 ,  *水文学 ,  オクルージョン ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 正確性 ,  試験方法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 水文学 ,  変異 ,  同定 ,  診断