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J-GLOBAL ID：201702216041992979   整理番号：17A1526197

LBP-PCAに基づくマルチセンサ目標認識アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Research on Algorithm of Multi Sensor Target Recognition Based on LBP-PCA

著者 (4件)： Song Jianhui (沈陽理工大学自動化与電气工程学院,沈陽,110159) ,  Zhang Jun (沈陽理工大学自動化与電气工程学院,沈陽,110159) ,  Liu Yanju (沈陽理工大学自動化与電气工程学院,沈陽,110159) ,  Yu Yang (沈陽理工大学自動化与電气工程学院,沈陽,110159)
資料名： Huoli Yuzhihui Kongzhi  (Huoli Yuzhihui Kongzhi)
巻： 42  号： 2  ページ： 60-63  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2930A  ISSN： 1002-0640  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチセンサ画像融合の認識率をより効果的に向上させるために,LBP-PCAに基づくマルチセンサ目標認識アルゴリズムを提案した。最初に,赤外と可視光画像を前処理することによってターゲット認識を行い,LBPアルゴリズムにより特徴点ベクトルを抽出し,PCAアルゴリズムを用いて特徴融合を行い,最後にSVM(サポートベクトルマシン)を用いて分類と認識を行った。実験結果により,多重センサ目標は,LBP-PCA融合後に,十分な数の有効情報を維持することによって,特徴の次元を減少し,そして,目標認識率を,効果的に改善した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 物体認識 ,  *アルゴリズム ,  サポートベクトルマシン ,  ベクトル ,  前処理
準シソーラス用語： 特徴融合 ,  特徴点 ,  可視画像 ,  認識率 ,  画像融合 ,  *認識アルゴリズム ,  *マルチセンサ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： LBP ,  PCA ,  multi sensor ,  object recognition

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： マルチセンサ ,  目標認識 ,  アルゴリズム