文献

J-GLOBAL ID：201702216065036547   整理番号：17A0456979

フィッシングURLを検出するための新しいアルゴリズム【Powered by NICT】

A novel algorithm to detect phishing URLs

著者 (3件)： Hawanna Varsharani Ramdas (Dept. of Computer Science, Maharashtra Institute of Technology, Pune, India) ,  Kulkarni V. Y. (Dept. of Computer Science, Maharashtra Institute of Technology, Pune, India) ,  Rane R. A. (Dept. of Computer Science, Maharashtra Institute of Technology, Pune, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICACDOT  ページ： 548-552  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,多くのオンライン攻撃がインターネットの採用により増加し,これらの中で最もよく知られている攻撃はphishingである。フィッシングは,Web取引における信頼できる源としてをまねて修正彼ら自身のデータを明らかにするためにユーザを説得による微妙なデータを得ることの実証である。フィッシング攻撃は,それをクリックすることにより偽ウェブサイトにをリードするURLを含む鍛造電子メールを送ることにより作用する。多くの場合,フィッシャのhttp URLを選択する。これらの線に沿って,筆者らは与えられたhttp URLはフィッシング部位であるかどうかを検出する新しいアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムはGoogleの更新ブラックリストチェックを行い,Google検索エンジン結果,AlexaランキングとURLの特徴を利用し,フィッシングURLを検出する。URLが可能フィッシングとして見出されれば,警報メッセージを示し,そうでなければそれは安全なメッセージを示した。このアルゴリズムは既知の/古いフィッシングURLを扱う場合に性能を向上させた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 警報 ,  Web【情報システム】 ,  *アルゴリズム ,  安全性 ,  検索エンジン ,  鍛造 ,  等級づけ ,  インターネット ,  電子メール
準シソーラス用語： Google ,  Webサイト ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： フィッシング ,  URL ,  アルゴリズム