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J-GLOBAL ID：201702216094525964   整理番号：17A1743558

都市高速道路マルチスケール交通データ融合手法【JST・京大機械翻訳】

Multi-scale Traffic Data Fusion Method for Urban Expressway

著者 (4件)： Bing Qichun (青島理工大学汽車与交通学院,青島,266520) ,  Yang Zhaosheng (吉林大学交通学院,長春,130022) ,  Qu Dayi (青島理工大学汽車与交通学院,青島,266520) ,  Chen Xiufeng (青島理工大学汽車与交通学院,青島,266520)
資料名： Beijing Gongye Daxue Xuebao  (Beijing Gongye Daxue Xuebao)
巻： 43  号： 6  ページ： 935-941  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2401A  ISSN： 0254-0037  CODEN： BGDXD6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 最初のデータレベルから動的交通データの品質を保証するために,多重検出器の非同期サンプリングにおける非等サンプリング率の同時サンプリングのために,高速道路検出器の動的システムを最初に構築し,マルチ検出器の動的システムをウェーブレット変換した。本論文は,ウェーブレットとカルマンフィルタに基づくマルチスケール交通データ融合のための方法を提案した。最後に,上海における南北高速道路の高速道路測定データを用いて,実験的検証と比較分析を行った。実験結果は以下を示す。雑音強度2.5%,5.0%,7.5%,10.0%のランダムノイズの観測データに対して,提案した方法のデータ融合効果は,比較法よりも優れていた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検出器 ,  動的系 ,  波束 ,  *高速道路 ,  不規則雑音 ,  *データ融合 ,  Kalmanフィルタ ,  多重化 ,  ウェーブレット変換 ,  品質 ,  *都市高速道路
準シソーラス用語： 比較分析 ,  サンプリング速度 ,  *交通データ ,  *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： urban expressway ,  data fusion ,  multi-scale ,  wavelet transform ,  Kalman filter

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  光通信方式・機器  (ND10000B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 都市高速道路 ,  マルチスケール ,  交通 ,  データ融合 ,  手法