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J-GLOBAL ID：201702216103473082   整理番号：17A1392613

サービス選択のための認知的調整不正確なユーザ選好【Powered by NICT】

Cognitively Adjusting Imprecise User Preferences for Service Selection

著者 (5件)： Zhang Lingyan (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunication, Beijing, China) ,  Wang Shangguang (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunication, Beijing, China) ,  Wong Raymond K. (School of Computer Science and Engineering, University of New South Wales, Sydney, NSW, Australia) ,  Yang Fangchun (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunication, Beijing, China) ,  Chang Rong N. (IBM T. J. Watson Research Center, Yorktown Heights, NY, USA)
資料名： IEEE Transactions on Network and Service Management  (IEEE Transactions on Network and Service Management)
巻： 14  号： 3  ページ： 717-729  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2434A  ISSN： 1932-4537  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの最先端サービス選択アプローチは,ユーザ選好を十分な精度で目標ユーザによって与えられる仮定し,すべてのユーザのための歴史的サービス利用データを無視している。サービス選択選好は,あいまいさ,不正確さと不完全性の不正確に明らかになったときにもそれらに満足できるサービスを推奨できる新しいサービス選択アプローチを有すること一般ユーザが望ましい。本論文では,ユーザ選好の不正確な特性を解決し,サービス経験の観点から様々な認識レベルを持つユーザのための満足できるサービスを推奨できる新しいサービス選択アプローチを提案した。提案したサービス選択アプローチは四つの主なタスクから成っている1)見かけのユーザ選好(AUP)を収集し,AUP重みとして標準化されたファジィ重みに対する言語学的変数を変換するユーザフレンドリな言語変数を採用した。2)目標サービス型のすべてのユーザのそれぞれの認知レベルを評価し,型サービスの認知レベルしきい値を求める3)計算した認知レベルとしきい値に基づくAUP重みを調節し,潜在的なユーザ選好重みを補うおよび4)ユーザ満足度最大化目的当たり候補サービスの優先順位を決める。二つの実世界データセットを用いて行った詳細な比較実験的評価。結果は,著者らのサービス選択モデルは,三つの他の代表的なものよりも優れており,低サービス認知レベルを持つユーザのためのサービスの安定で信頼性のある選択を提供する可能性があることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 曖昧さ ,  比較試験 ,  不整 ,  信頼性 ,  標準化 ,  計算 ,  *言語学
準シソーラス用語： 言語変数 ,  ユーザフレンドリ性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： サービス ,  認知 ,  選好