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J-GLOBAL ID:201702216107909916   整理番号:17A1212720

サブパラメータ化不均一性を無視したモデルの信頼および予測区間を補正と計算のための方法 実際に向けた理想から【Powered by NICT】

Methods to correct and compute confidence and prediction intervals of models neglecting sub-parameterization heterogeneity - From the ideal toward practice
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資料名:
巻: 100  ページ: 109-125  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0816B  ISSN: 0309-1708  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,地下水システムの水理特性場内のサブパラメータ化不均一性を無視する地下水モデルのための回帰ベースの信頼性と予測区間を補正する方法を導出し,試験した。システムに関する知識と不確実性のいくつかのレベルを考慮した。二次元地下水流例によって示された信頼性のある確率的モデルは特性場に対する利用可能な場合,修正信頼と予測間隔はほぼ正確なことである確率モデルは,主観的判断から示唆されなければならない場合に,補正信頼区間は,未補正対応物よりはるかに正確であると思われる確率的情報が利用できない場合,保存的境界値は間隔を補正するために使用できるが,それらは非常に広いと考えられる。もデータに適用した重みを回帰の一部として推定されている場合の信頼性と予測区間を計算し,補正する方法を示した。はこの場合,保存結合値を適用した保存的信頼性と予測区間に導くであろうことを保証できないことを示した。最後に,補正した信頼性と予測区間の精度は対数透過率場の非常に大きな共分散において劣化することを,特に重み行列を逆全誤差共分散マトリックスからの異なる場合の二次元流例により実証した。はこのような劣化である三次元地下水流システムのための起こりそうにないことを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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信頼性 

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