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J-GLOBAL ID：201702216111210493   整理番号：17A1724469

畳込みニューラルネットワークを用いたOCTにおけるAMD分類のための学習特徴抽出器【Powered by NICT】

Learning feature extractors for AMD classification in OCT using convolutional neural networks

著者 (7件)： Ravenscroft Dafydd (Department of Computer Science, Swansea University, United Kingdom) ,  Deng Jingjing (Department of Computer Science, Swansea University, United Kingdom) ,  Xie Xianghua (Department of Computer Science, Swansea University, United Kingdom) ,  Terry Louise (School of Optometry and Vision Sciences, Cardiff University, United Kingdom) ,  Margrain Tom H. (School of Optometry and Vision Sciences, Cardiff University, United Kingdom) ,  North Rachel V. (School of Optometry and Vision Sciences, Cardiff University, United Kingdom) ,  Wood Ashley (School of Optometry and Vision Sciences, Cardiff University, United Kingdom)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EUSIPCO  ページ： 51-55  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,2段テクスチャ特徴抽出法,畳込みニューラルネットワーク(CNN)の特徴学習能力を利用するセット低レベル原始フィルタカーネルを抽出し,ヒストグラムベースのディスクリプタを形成することにより,識別力を一般化した,を提案した。提案した方法は,脈絡膜の長波長光学的コヒーレンストモグラフィー(OCT)画像を含むデータセットを用いた加齢性黄斑変性(AMD)の異なる段階を分類の実用的医療診断問題に適用した。実験結果は,提案した方法がCNNのみを通して学んだ特徴よりも,より差別的な特徴を抽出することを示した。も脈絡膜領域のテクスチャ情報を用いて異なるAMD段階を分類する可能性を示唆している。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 統制索引語 ,  *特徴抽出 ,  *畳込み ,  *学習 ,  脈絡膜 ,  画像 ,  *抽出装置 ,  *ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 光コヒーレンストモグラフィー ,  学習能力 ,  テクスチャ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  OCT ,  AMD ,  分類 ,  学習 ,  特徴抽出