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J-GLOBAL ID：201702216118752485   整理番号：17A1400665

最小二乗近似のための可変密度の設計【Powered by NICT】

Design of variable densities for least-squares approximations

著者 (1件)： Chardon Gilles (Laboratoire des Signaux et Syste`mes (L2S), CentraleSupe ́lec, CNRS, Univ Paris Sud, Universite ́ Paris-Saclay, 3 rue Joliot-Curie, 91192 Gif-sur-Yvette, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SampTA  ページ： 566-569  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 信号の定義の領域上の確率密度に対する延伸座標で試料を用いて信号を内挿する,既知の線形部分空間で近似できるという仮定の問題を研究した。著者らの目標は,信号の良好な推定を可能にするため必要な試料の数を最小化することである。確率密度を最適化することの問題が凸であるということを,Frank Wolfアルゴリズムを適用する簡単で解釈可能な最適化手順を示した。波動場補間のための多項式,三角多項式とFourier-Bessel関数で与えられた最適化の例。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 延伸 ,  最適化 ,  多項式 ,  内挿法 ,  凸形 ,  線形性 ,  アルゴリズム ,  *確率密度 ,  波動場
準シソーラス用語： 部分空間 ,  *最小二乗近似 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  ディジタルフィルタ  (NC04022Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 最小二乗近似 ,  可変 ,  密度 ,  設計