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J-GLOBAL ID:201702216120622049   整理番号:17A1386683

新しい傾向パターンサービス概念フレームワークに基づいた浅い湖における景観変化の空間-時間動力学の研究【Powered by NICT】

Investigation of the spatio-temporal dynamics in landscape variations in a shallow lake based on a new Tendency-Pattern-Service conceptual framework
著者 (11件):
資料名:
巻: 161  ページ: 1074-1084  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0750A  ISSN: 0959-6526  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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景観の動的変化情報を把握する正確である浅い湖の生態系の健全性の確保を目的とした持続可能な土地管理を促進するために必須である。時空景観変化プロセスとその生態学的影響の統合研究のための新しい傾向パターンサービス(TPS)概念フレームワークを提案した。は三成分,すなわち,傾向変動分析,パターン動力学解析,およびサービス機能解析から成っていた。研究事例として1991年から2015年の間,中国北部の典型的な浅い湖,Baiyangdian湖を利用して,提案したTPSフレームワークを用いて水分損失と回復による異なる水レベル下での景観変化の空間的-時間的動力学を解析した。結果は以下の通りである。(1)各景観タイプは研究期間中に異なる程度で変化した。水深は正常レベル(7.86 m)に回復したとき,浅水域は136.63%増加したが,深い水域は高水位年と比較して67.12%減少した。(2)景観パターンは高度に不均一なおよび断片化した状態へ変化し,景観カテゴリーは次第に同様になった。(3)生息場所品質評価適切な景観の面積が減少した。,水位は回復した場合でも,生息場所品質は改善せず,適切な生息場所の景観は徐々に適度に適した生息地景観で置換した。異なる水レベルに応じて生息場所の質および景観変化の間の関係を考慮すると,浅い湖の湖回復と管理における包括的に景観パターンと生態系サービスを考慮することが重要である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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環境問題 

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