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J-GLOBAL ID：201702216133259203   整理番号：17A1392088

コントラスト保存脱色のための対数-Euclid計量【Powered by NICT】

Log-Euclidean Metrics for Contrast Preserving Decolorization

著者 (5件)： Liu Qiegen (Department of Electronic Information Engineering, Nanchang University, Nanchang, China) ,  Shao Guangpu (Beckman Institute of Advanced Science and Technology, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL, USA) ,  Wang Yuhao (Department of Electronic Information Engineering, Nanchang University, Nanchang, China) ,  Gao Junbin (Discipline of Business Analytics, The University of Sydney, Sydney, NSW, Australia) ,  Leung Henry (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Calgary, Calgary, AB, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 26  号： 12  ページ： 5772-5783  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,カラー画像のコントラスト詳細,伝統的なEuclid距離アプローチとは異なる保存忠実にのための新しい対数Euclid計量に触発されたカラーからグレイへの変換変換モデルを提示した。提案モデル,対数Euclid距離関数は,インバージョン不変量と類似性不変のような有望な不変性を持つという事実によって動機づけられ,脱色法をモデル化するために対数Euclid計量ベースの最大関数を提示した。入力カラー画像および形質転換したグレースケール画像の勾配の間の対数Euclid計量から成るGauss型ペナルティ関数をカラーからグレイへの変換変換における特徴識別と色秩序を保存の程度をより良く反映するために組み込んだ。線形パラメトリックと非負制約をもつ提案したモデルを解くために採用されている離散探索アルゴリズム。広範な評価実験は,提案した方法は定量的にも定性的にも最先端レベル手法よりも性能的に優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *対数 ,  類似性 ,  正規分布 ,  カラー画像 ,  不変性 ,  *コントラスト ,  ペナルティ関数 ,  モデリング ,  *脱色 ,  線形性 ,  不変量
準シソーラス用語： 評価実験 ,  探索アルゴリズム ,  グレースケール画像 ,  Euclid距離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： コントラスト ,  保存 ,  脱色 ,  対数 ,  計量