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J-GLOBAL ID：201702216161311021   整理番号：17A1501999

フロス表面準位とQTAの軟測定を用いた浮選プロセスにおける洪水および沈降条件の認識【Powered by NICT】

Recognition of flooding and sinking conditions in flotation process using soft measurement of froth surface level and QTA

著者 (5件)： Zhao Lin (School of Information Science and Engineering, Central South University, Hunan 410083, PR China) ,  Peng Tao (School of Information Science and Engineering, Central South University, Hunan 410083, PR China) ,  Xie Yongfang (School of Information Science and Engineering, Central South University, Hunan 410083, PR China) ,  Yang Chunhua (School of Information Science and Engineering, Central South University, Hunan 410083, PR China) ,  Gui Weihua (School of Information Science and Engineering, Central South University, Hunan 410083, PR China)
資料名： Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems  (Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems)
巻： 169  ページ： 45-52  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0150B  ISSN： 0169-7439  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異常条件の正確な認識は,浮選プロセスの走行の制御と最適化のために重要である。本論文では,フロス表面準位と修正された定性的傾向解析(QTA)のソフト測定を用いた新しい方法は,浸水と沈降条件認識のために提案した。,デフォーカス深さ復元に基づくソフト測定法を用いて,2Dフロス画像からフロス表面レベルを導出することである。修飾間隔半減QTAはフロス表面準位からの動向情報を抽出するために開発した。最後に,洪水および沈降条件はフロス表面レベルとその動向を組み合わせた分類決定木により認識されることができる。オフラインおよびオンライン実験により,提案した認識法を異常状態の初期段階でも効果的にかつ正確に動作することを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *洪水 ,  *沈降 ,  画像 ,  *表面準位 ,  最適化 ,  *浮遊選鉱 ,  ディシジョンツリー
準シソーラス用語： オンライン ,  オフライン ,  デフォーカス ,  傾向解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 異常条件認識 ,  フロス表面準位軟測定 ,  定性的傾向分析 ,  浮選フロス

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 表面準位 ,  浮選 ,  プロセス ,  洪水 ,  沈降