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J-GLOBAL ID：201702216233678571   整理番号：17A0795691

マイクロ波画像分解能解析のための永久バーパターン分散標的【Powered by NICT】

A Permanent Bar Pattern Distributed Target for Microwave Image Resolution Analysis

著者 (6件)： Zhou Yongsheng (Key Laboratory of Quantitative Remote Sensing Information Technology, Academy of Opto-Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Li Chuanrong (Key Laboratory of Quantitative Remote Sensing Information Technology, Academy of Opto-Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Tang Lingli (Key Laboratory of Quantitative Remote Sensing Information Technology, Academy of Opto-Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Ma Lingling (Key Laboratory of Quantitative Remote Sensing Information Technology, Academy of Opto-Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Wang Qi (Key Laboratory of Quantitative Remote Sensing Information Technology, Academy of Opto-Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Liu Qi (Department of Water Hazard Research, China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 14  号： 2  ページ： 164-168  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクロ波リモートセンシング画像品質の特性化と理解がセンサの監視性能と取得した画像の適切な使用に不可欠である。点標的(例えば,受動コーナ反射器とアクティブトランスポンダ)をマイクロ波画像分解能解析のための広く用いられている。しかし,点目標に基づく解析結果は,点目標のための稀ではあるが分散ターゲットのための一般的なスペックルと熱雑音の影響を含んでいない。分散標的であるリモートセンシング画像シーンの中で一般的であり,それらの識別可能性が実際に興味があるので,光バーパターンターゲットの概念は,マイクロ波帯に拡張した,マイクロ波バーパターンターゲットを設計し,高分解能リモートセンサのキャリブレーションと検証部位に建設された恒久的にした。本稿では,主要な設計アイデアを最初に導入した。棒の異なる後方散乱係数は粗い砂利と白色平滑コンクリート板で作製された異なる表面粗さ,砂利の大きさはRayleigh粗さ判定基準に基づいた設計したが達成された。Cバンド航空機搭載SARおよびXバンドKOMPSAT,5SAR画像を用いた実験結果を示した。定量的解析は,この目標は,高分解能マイクロ波イメージングセンサの画像解像度をざっと評価するため,点目標に対するすぐれた補完であることが分かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  反射器 ,  *分解能 ,  定量的分析 ,  *マイクロ波 ,  キャラクタリゼーション ,  スペックル ,  イメージセンサ ,  高分解能 ,  センサ ,  熱雑音 ,  画質
準シソーラス用語： 航空機搭載 ,  リモートセンシング画像 ,  *マイクロ波画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： マイクロ波 ,  画像分解能 ,  解析 ,  永久 ,  標的