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J-GLOBAL ID：201702216256684986   整理番号：17A1313744

BPニューラルネットワークに基づくモータ騒音オンライン評価システム【JST・京大機械翻訳】

Analysis of an Online Evaluation System of Motor Noises based on BP Neural Network

著者 (3件)： Yi Zikui (中南大学高性能復雑制造国家重点実験室,長沙,410083) ,  Tan Jianping (中南大学高性能復雑制造国家重点実験室,長沙,410083) ,  Yan Tao (中南大学高性能復雑制造国家重点実験室,長沙,410083)
資料名： Zaosheng yu Zhendong Kongzhi  (Zaosheng yu Zhendong Kongzhi)
巻： 37  号： 1  ページ： 142-148  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2428A  ISSN： 1006-1355  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 異常なノイズを有する自動車窓モータを効果的に識別するために,BPニューラルネットワークに基づく自動車騒音のオンライン評価システムを提案した。既存の客観的パラメータは,自動車窓の騒音評価に完全に適用できないので,窓関数の重み係数を修正するために,窓の機械的ノイズの特性に従って,主観的パラメータを修正し,主観的な客観的評価実験を通して,心理学的音響パラメータを最適化した。これに基づいて,効果的な客観的パラメータと物理的パラメータを特徴として,付加的運動量法を用いて最適化されたBPニューラルネットワーク分類器を構築し,最終的にノイズオンライン評価システムを確立した。試験結果により,本システムの精度は,90%以上であり,そして,従来のBPニューラルネットワーク分類器と比較して,より高い精度およびより少ない時間を持ち,そして,自動車窓のノイズのオンライン評価に,用いることができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *騒音 ,  自動車窓 ,  最適化 ,  道路交通騒音 ,  運動量 ,  *電動機 ,  心理学 ,  雑音 ,  窓関数
準シソーラス用語： 客観評価 ,  重み係数 ,  騒音評価 ,  *評価システム ,  *オンライン ,  *逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： acoustics ,  window lift motor noise ,  psychoacoustic parameter ,  additional momentum method ,  BP neutral network ,  online evaluation system

分類 (5件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  信号理論  (ND02020G) ,  信頼性  (KB04040H) ,  フライス加工  (QC02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： BPニューラルネットワーク ,  騒音 ,  オンライン ,  評価システム