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J-GLOBAL ID：201702216327928695   整理番号：17A1485304

配向したフラックス対称性とグラフカットに基づく肝臓血管セグメンテーションと同定【Powered by NICT】

Liver vessel segmentation and identification based on oriented flux symmetry and graph cuts

著者 (10件)： Zeng Ye-zhan (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Zeng Ye-zhan (Department of Biomedical Engineering, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Zhao Yu-qian (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Zhao Yu-qian (Department of Biomedical Engineering, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Tang Ping (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Tang Ping (Department of Biomedical Engineering, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Liao Miao (School of Computer Science and Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, China) ,  Liang Yi-xiong (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Liao Sheng-hui (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Zou Bei-ji (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China)
資料名： Computer Methods and Programs in Biomedicine  (Computer Methods and Programs in Biomedicine)
巻： 150  ページ： 31-39  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0213C  ISSN： 0169-2607  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アイルランド (IRL)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 腹部コンピュータ断層撮影血管造影(CTA)体積からの肝臓血管の正確なセグメンテーションは肝血管分析と生体肝移植にとって非常に重要である。本論文では,新しい肝臓血管セグメンテーションと同定法を提案した。容器境界を維持しながら,異方性拡散フィルタである平滑化雑音に用いた。,血管構造の勾配対称性と反対称性パターンに基づいて,最適方向付け流束(OOF)と配向したフラックス反対称(OFA)測定は,それぞれ肝臓血管とそれらの境界を検出するために適用し,さらにslenderize容器。,血管幾何学的構造によれば,高さリッジ横断と葉の節線成長(LNLG)に基づく中心線抽出測定は肝臓血管の中心線の抽出のために提案した,高速マーチングに基づく強度モデルは肝臓血管の有効なセグメンテーションのためのグラフカット(GC)に統合した。最後に,肝静脈と門脈の分離に適用した距離投票機構。腹部CTA画像に関する実験結果は,提案した方法が効果的に肝臓血管のセグメンテーション,平均精度,感度および97.7%,79.8%,および98.6%の特異性を達成することができることを示した,薄い血管抽出に良好な性能を示した。提案した方法は,中心線と容器種子の手動の選択を必要とせず,効果的に肝臓血管のセグメンテーションと肝静脈と門脈を同定することができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音 ,  異方性 ,  *対称性 ,  画像 ,  *血管 ,  肝静脈 ,  *セグメンテーション ,  門脈 ,  平滑化
準シソーラス用語： 特異性 ,  中心線 ,  拡散フィルタ ,  CT血管造影 ,  *血管セグメンテーション ,  *グラフカット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 肝臓血管セグメンテーション ,  最適配向流束(OOF) ,  配向フラックス反対称(OFA) ,  高さリッジ横断 ,  葉節線成長(LNLG) ,  グラフカット

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 配向 ,  フラックス ,  対称性 ,  グラフカット ,  肝臓 ,  血管セグメンテーション ,  同定