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J-GLOBAL ID:201702216374751975   整理番号:17A1650785

非侵入型QoS/QoEモニタリングのためのビデオ/オーディオストリーミングパケット流の検出【Powered by NICT】

Detection of video/audio streaming packet flows for non-intrusive QoS/QoE monitoring
著者 (8件):
資料名:
巻: 2017  号: M&N  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ストリーミングメディアアプリケーションがネットワークトラヒックのかなりの部分を生成し,ネットワークプロバイダの収入のかなりの部分を占める。ユーザ満足度へのコミットメントを異なる概念によりまとめ,内容プロバイダには,経験の品質(QoE)を強調し,ネットワークプロバイダは,サービスの品質(QoS)そのものに焦点を当てた。と二の間の関係を理解,QoSパラメータ測定が増強されるQoEに対するネットワーク調整を可能にするために必須である。実際の流動動力学の解析と障害の検出は,オーディオおよびビデオパケットフローを識別する能力を必要とする。目的のために,サポートベクトルマシンを用いて得られたパケットフロー特徴の研究に基づくクロスレイヤ解析を提示した。nth HighSeeの使用の支援を受けた事例研究の結果,非侵襲QoS監視ツール,ビデオ/オーディオ検出へのアプローチを調べ,試験したを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
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