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J-GLOBAL ID：201702216392334598   整理番号：17A1680927

水力発電における岩盤質量知能化分類手法の研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Feng Tao (邯鄲市水利水電勘測設計研究院,河北邯鄲,056000)
資料名： Zhongguo Xinjishu Xinchanpin  (Zhongguo Xinjishu Xinchanpin)
号： 3  ページ： 113-114  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3470A  ISSN： 1673-9957  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： インテリジェント岩盤の品質分類は,水力発電のための良好な基礎を提供することができ,現代の水力発電岩盤の研究の新しい傾向である。本論文では、主に新興のいくつかの知能化分類方法について論述し、中国の水力発電工事の将来の岩盤質量研究の発展方向をまとめた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 中華人民共和国 ,  *岩盤 ,  *水力発電 ,  品質
準シソーラス用語： 分類法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 水力発電  (NB03030S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 水力発電 ,  岩盤 ,  質量 ,  知能化 ,  分類 ,  手法 ,  研究