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J-GLOBAL ID：201702216406031128   整理番号：17A0757619

科学者協調におけるリンク予測著者名と所属【Powered by NICT】

Link Prediction in Scientists Collaboration with Author Name and Affiliation

著者 (2件)： Amin Muhammad Ilias ,  Murase Kazuyuki
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SCIS&ISIS  ページ： 233-238  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リンク予測タスクは,存在する情報に基づくネットワークからの間接的な関係を発見することである。リンク予測の性能を向上させるために,科学者/著者ネットワークを研究し,著者のネットワークへの所属情報を追加した。本研究では,協力/エッジをランク付けするための,エッジベーススコアリングアルゴリズムよりもノードベーススコアリングアルゴリズムを用い,活性を見つけるための二部グラフデータ構造を用いた。同一または異なる関係を記述する著者の確率を記述する著者の多様性/類似性スコアと呼ばれる特徴を導入した。提案アルゴリズムの性能は,既存のシステムと比較して著しく増加している。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 類似性 ,  *科学者 ,  等級づけ ,  *予測 ,  データ構造 ,  アルゴリズム ,  ネットワーク
準シソーラス用語： スコア ,  二部グラフ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 科学 ,  協調 ,  リンク ,  予測 ,  著者 ,  所属