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J-GLOBAL ID：201702216437514530   整理番号：17A1347052

合成開口レーダによる地上移動目標物同定のための辞書ベースの主成分分析【Powered by NICT】

Dictionary-Based Principal Component Analysis for Ground Moving Target Indication by Synthetic Aperture Radar

著者 (2件)： Oveis Amir Hosein (Electrical Engineering Department, K. N. Toosi University, Tehran, Iran) ,  Sebt Mohammad Ali (Electrical Engineering Department, K. N. Toosi University, Tehran, Iran)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 14  号： 9  ページ： 1594-1598  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ(SAR)による運動パラメータの地上移動ターゲット検出と推定のための効率的なアルゴリズムを述べた。提案した方法は,従来のロバスト主成分分析(RPCA) 文献で提案されたベース地上移動ターゲット指示(GMTI)法よりも優れていた。地上移動目標の半径方向と軸方向速度を推定する能力を提供した。従来RPCA問題におけるランク制約はクラッタ表現のための辞書マトリックスを用いて自動的に緩和されるであろう。したがって,新たな最適化問題は,より低い自由度を持つ容易に解決されるであろう。さらに,この辞書を吹く風シナリオと固有クラッタ運動モデリングの場合に高いDoppler周波数のクラッタを抑制するのに有効である。異なる位置と速度を持つすべての可能な移動目標のもう一つの辞書マトリックスを用いることにより,最適化問題の各溶液は妥当であろう,移動ターゲットに対応した。二辞書マトリックスは余分な計算負荷を課し,この負荷はSARシステムとシナリオパラメータの情報により他のGMTI処理前に検討したので報告する。さらに,このアルゴリズムは,単一チャネルSAR配置に対して提案し,マルチチャネルシステムの記録されたデータを処理しなければならない従来のRPCA GMTI法より低い計算負荷を持っている。数値結果と実験結果は,提案した方法の性能を評価し,理論的検討を検証するために用いた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *主成分分析 ,  モデリング ,  最適化問題 ,  *合成開口レーダ ,  自由度 ,  アルゴリズム ,  軸方向 ,  ロバスト性 ,  チャネル ,  クラッタ
準シソーラス用語： 計算負荷 ,  Doppler周波数 ,  GMTI ,  ターゲット検出 ,  *移動目標 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 合成開口レーダ ,  地上 ,  目標物 ,  同定 ,  辞書 ,  主成分分析