抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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シータ接合質問は伝統的なデータベースにおける非常に一般的な応用であるが,分散環境における大きな計算コストと通信コストのために,ビッグデータのための効率的な処理ではない。今日の研究者は,MapReduceフレームワーク,ネットワークにおける負荷バランスのオーバヘッドを考察した主にを用いてθジョイン処理に焦点を当て,データ集合が大きい場合,大量の中間結果は高い通信コストをもたらした。本研究では,分散環境,θジョイン質問を効果的に改善できるにおける計算と通信のコストを削減するためにθジョインのためのフィルタ法を提案した。クラスタにおける負荷平衡と並列フレームワークにおける記憶コストの両方を考察した。は一般的な汎用データ処理フレームワーク,火花の提案手法を実装した。実験結果は筆者らの手法が最新の解を比較することθジョインの性能を大幅に改善できることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】