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J-GLOBAL ID:201702216516878266   整理番号:17A1798468

CARTとSlopeOneに基づくサービス品質予測アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

QoS prediction based on CART and SlopeOne
著者 (5件):
資料名:
巻: 23  号:ページ: 1080-1090  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2700A  ISSN: 1006-5911  CODEN: JJZXFN  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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既存の予測アルゴリズムにおいて,利用者のサービス対の潜在的特性を有効に利用することができないので,分類とSlopeOneに基づく予測アルゴリズムを提案して,ユーザとサービスの個人的特性(ユーザとサービスのサービス品質の平均値と分散)をユーザのサービス品質によって抽出した。抽出した特徴に基づき、CART(classification and regression trees)を用いてユーザー-サービスに対して分類を行った。SlopeOneアルゴリズムを用いて,目標のユーザと目標サービスの分類集合データセットにおける回帰予測を行い,予測精度を改善した。実際のデータセットWS-Dreamを用いて実験を行い、実験結果により、本方法はデータ希薄条件下で良好な予測精度を有することが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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人工知能  ,  システム・制御理論一般  ,  自然語処理 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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