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J-GLOBAL ID：201702216549582755   整理番号：17A1317122

エレベータ群制御システムの省エネルギースケジューリング最適化シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Elevator Group Control System for Energy Scheduling Optimization Simulation

著者 (3件)： Lang Man (太原理工大学信息工程学院,山西太原,030024) ,  Li Guoyong (太原理工大学信息工程学院,山西太原,030024) ,  Xu Chenchen (太原理工大学信息工程学院,山西太原,030024)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 34  号： 2  ページ： 375-379  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： エレベータの省エネルギースケジューリング最適化の問題を研究し、エレベータ群制御省エネルギー最適化システム(EGCS)とは、複数のエレベータが集中して配置されており、共有外部の呼び出しボタンがあり、規定プログラムの集中的なスケジューリングと制御の複雑な多目的最適化システムである。省エネルギーの最適化は,乗客の乗降,待ち時間,およびエレベータ制御システムのエネルギー消費を効果的に減少させるために使用される。現在、EGCSの問題の難点は主に現有のアルゴリズムの制御パラメータが多く、計算が複雑で、エレベータの省エネルギー最適化効果が理想的ではない。これらの問題を解決するために,人工ハチ群アルゴリズムを用いたエレベータ群制御システムを提案した。最初に,外部のエレベータ情報が発生するとき,制御装置は,エレベータの現在の位置によって発生する可能性のある解を蜜源とみなして,マルチ制約の多目的最適化モデルを確立した。リアルタイムの動的最適化により,アルゴリズムの複雑さを低減し,制御装置の反応速度を向上させることができた。実験結果は,提案したアルゴリズムが効果的にエレベータ群制御システムの省エネルギー最適化を行うことができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *省エネルギー ,  アルゴリズム ,  待ち時間 ,  *スケジューリング ,  *エレベータ ,  *最適化 ,  制御装置 ,  エネルギー消費 ,  *シミュレーション ,  モデル ,  乗客
準シソーラス用語： 動的最適化 ,  多目的最適化 ,  エネルギー最適化 ,  *群制御 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Elevator group control(EGC) ,  Multi-objective optimization ,  Artificial bee colony algorithm

分類 (1件)： その他の荷役・運搬機械  (QE01040B)

タイトルに関連する用語 (6件)： エレベータ ,  制御システム ,  省エネルギー ,  スケジューリング ,  最適化 ,  シミュレーション