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J-GLOBAL ID：201702216594916069   整理番号：17A1592141

クラスタ分析に基づく魚眼画像の有意性情報検出法【JST・京大機械翻訳】

Fish-eye lens image saliency detection based on cluster analysis

著者 (4件)： Zhu Junchao (天津理工大学 自動化学院 天津市復雑工業系統控制理論及応用重点実験室,天津,300384) ,  Zhang Lidan (天津理工大学 自動化学院 天津市復雑工業系統控制理論及応用重点実験室,天津,300384) ,  Feng Weijia (天津理工大学 自動化学院 天津市復雑工業系統控制理論及応用重点実験室,天津,300384) ,  Liu Chang (天津理工大学 自動化学院 天津市復雑工業系統控制理論及応用重点実験室,天津,300384)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 38  号： 5  ページ： 1292-1295,1313  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 魚眼画像における顕著な情報の迅速で正確な検出を達成するために,クラスタ分析に基づく魚眼画像のための顕著な情報検出アルゴリズムを提案した。Gaborフィルタを用いて画像のテクスチャ特徴を獲得し、K-平均クラスタリングアルゴリズムを用いて魚眼画像の内部構造の関連により、底層特徴をクラスタリングし、画像の色、テクスチャなどの底層特徴情報の分析を通じて、目の視覚特徴に符合する顕著な魚眼画像を得た。この方法の実現可能性と有効性を検証するために,F-Measue指数を用いて,結果の信頼性試験を行った。この方法の実現可能性と有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *検出法 ,  内部構造 ,  *クラスタ分析 ,  信頼性試験 ,  *画像
準シソーラス用語： 視覚顕著 ,  テクスチャ ,  クラスタリングアルゴリズム ,  テクスチャ特徴 ,  Gaborフィルタ ,  検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： saliency detection ,  fish-eye lens image ,  cluster analysis ,  Gabor filter ,  K-means

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラスタ分析 ,  魚 ,  眼 ,  検出法