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J-GLOBAL ID：201702216628891057   整理番号：17A1699810

時空間トラヒックの異常検知のためのストリームデータ分析手法の研究

A Study on Stream Data Analysis for Anomally Traffic Detection with Space and Time Variation

著者 (1件)： 吉野秀明 (日本工大)
資料名： 日本工業大学研究報告(Web)  (Report of Researches. Nippon Institute of Technology (Web))
巻： 47  号： 2  ページ： 56-57 (WEB ONLY)  発行年： 2017年09月 
JST資料番号： U0652A  ISSN： 2189-5449  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・今後のIoT時代を見据えた高速インターネットの管理・制御の根幹をなす技術として,トラヒックの時空間変動を迅速かつ効率的に検知するためのデータ分析手法を確立することが目的。
・研究の背景としてIoTがもたらすトラヒックの構造変化を示し,既存研究の課題と本研究の位置づけを述べ,初年度の進捗状況として,高速ネットワークにおける異常トラヒック検知に必須なデータ削減技術・スケッチ法を性能評価。

シソーラス用語： *時空 ,  *トラヒック測定 ,  *変動 ,  *故障検出 ,  *情報流通 ,  データ解析 ,  *異常 ,  トラヒック監視 ,  *測定データ ,  解析 ,  セキュリティ ,  *インターネット ,  相互接続
準シソーラス用語： *時空間変動 ,  異常検出 ,  センサデータ ,  モデル解析 ,  ネットワークセキュリティ ,  IoT

分類 (1件)： トラヒック理論  (ND02040C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 時空間 ,  トラヒック ,  異常検知 ,  ストリーム ,  データ分析 ,  手法 ,  研究