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J-GLOBAL ID：201702216649262616   整理番号：17A1282207

異なる積雲対流パラメータ化スキームによる「7・21」北京における豪雨のシミュレーションに対する影響【JST・京大機械翻訳】

Simulation Contrast of Different Cloud Parameterization Schemes for the Extremely Severe Torrential Rainfall Event in Beijing on 21 July 2012

著者 (2件)： Xu Zhixiao (上海中心气象台,上海 200030;南京信息工程大学气象災害教育部重点実験室,南京 210044) ,  Xu Haiming (南京信息工程大学气象災害教育部重点実験室,南京,210044)
資料名： Qixiang  (Qixiang)
巻： 43  号： 2  ページ： 129-140  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2435A  ISSN： 1000-0526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 2012年7月21~22日の北京における豪雨の過程に対して、WRF V3.5.1版におけるKF、BMJ、GD、SASの4種類の積雲対流パラメータ化方案による降水のシミュレーション効果を比較し、対流励起の時空分布上の特徴及び予報降水量の影響因子を研究した。結果により、KF案の全体効果は比較的に良く、BMJ案は強い降水区の範囲と強度を誇張し、GDとSAS方案の模擬効果は比較的に悪いことが分かった。各シナリオは初期対流励起の状態と時間に差異があり、進化過程が著しく異なる。全体的に、KFスキームは対流のトリガーをよく模擬し、強い降水期間に発生し、上昇運動が強く、水蒸気条件が十分である。同時に、KFとBMJスキームによって模擬された深い対流地域の降水効率は高く、SASスキームは基本的に層雲地域であり、強い降水中心をシミュレーションできない。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *豪雨 ,  励起 ,  *積雲対流 ,  降水 ,  *パラメタリゼーション ,  *シミュレーション ,  降水量 ,  *対流
準シソーラス用語： 層雲 ,  深い対流 ,  影響因子 ,  時空分布 ,  *北京市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： torrential rainfall ,  WRF model ,  microphysical parameterization schemes ,  cumulus convection

分類 (2件)： 天気予報  (DC05020O) ,  気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 積雲対流 ,  パラメータ化 ,  スキーム ,  北京 ,  豪雨 ,  シミュレーション