イベリア半島におけるデータ不足シナリオの下での推定基準蒸発散量(ET_o)の精度【Powered by NICT】

Tomas-Burguera Miquel; Vicente-Serrano Sergio M.; Grimalt Miquel; Begueria Santiago

文献

J-GLOBAL ID：201702216672318110 整理番号：17A1213309

イベリア半島におけるデータ不足シナリオの下での推定基準蒸発散量(ET_o)の精度【Powered by NICT】

Accuracy of reference evapotranspiration (ET_o) estimates under data scarcity scenarios in the Iberian Peninsula

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資料名：
巻： 182 ページ： 103-116 発行年： 2017年
JST資料番号： B0745A ISSN： 0378-3774 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

計算参照作物蒸発散(ET_o)に対する標準的アプローチは,FAO-56Penman-Monteith(FAO PM)法,気温,放射,空気湿度および風速のデータを必要とする。気温とは異なり他の変数はしばしば少ない,FAO PMの適用を妨げている。いくつかの変数が利用可能でない場合にFAO PM ET_oを推定する最良の方法を見出すために存在する多くの努力。FAO-56マニュアルは,現在観察された(PM R)に基づいた欠損変数を推定するために推奨している,または要求の少ないHargreavesとSamani法(HS)を用いた。,失われた変数は近くの観測点で測定した場合,空間的内挿は,FAO PM(PM IC)を適用する以前の欠測データを推定するために使用できる。本稿は,イベリア半島でこれらの方法の性能の,月毎の時間スケールで,比較に焦点を当てた。FAO PMを計算するために全てのデータを用いた53気象観測所を用いて,データ不足シナリオをシミュレートし,方法を試験した(PM R, HS, PM IC)PMICは多くの試験によると,最良の結果を一貫して生じた。7.56mm/月で最低の平均絶対誤差(MAE)をもたらしたが,PMRは10.15mm/月とHS9.36mm/月と偏った結果の値を得た。PMICはET_oの長期変動と傾向を再現で最良であった。月ET_o時系列の良好で非バイアス推定をかんがい計画と作物の設計に必要である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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農業土木

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