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J-GLOBAL ID：201702216706924800   整理番号：17A1274583

CUDAプラットフォーム並列アルゴリズムに関する実施はデータを分類【Powered by NICT】

The implementation on CUDA platform parallel algorithms sort the data

著者 (4件)： Valerievich Bakulev Aleksandr (Ryazan State Radio Engineering University, RSREU, Ryazan, Russia) ,  Anatolievna Pyurova Tatiana (Ryazan State Radio Engineering University, RSREU, Ryazan, Russia) ,  Alekseevna Bakuleva Marina (Ryazan State Radio Engineering University, RSREU, Ryazan, Russia) ,  Vladimirovich Skvortsov Sergei (Ryazan State Radio Engineering University, RSREU, Ryazan, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MECO  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この話題の関連性は現時点でソートされたデータ量,情報処理の速度を向上させるために需要の一定の増加によるものであった。本研究の目的は,CUDAプラットフォーム上でのそれらの有効利用で知られているソーティングアルゴリズムの改良である,すなわち,逐次版との性能を比較し,結果を体系化へのデータのプログラム並列ソーティングを開発する必要がある。このように,得られた結果は,グラフィックスアクセラレータの使用は,アルゴリズムは,データを利用する応用の速度をかなり増加させることができることを示した。COP手術したアレイの成長と作業時間を用いたブロックのサイズを用いて,GPU上でのマルチスレッド応用はいくつかの十CPU上での逐次実行と比較して倍,勝利増加のブロックの数の増加とともに減少した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 作業時間 ,  *並列アルゴリズム ,  情報処理 ,  マルチスレッド ,  ソーティング ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 有効利用 ,  データ量 ,  *CUDA , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： CUDA ,  プラットフォーム ,  並列アルゴリズム ,  実施 ,  分類