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J-GLOBAL ID：201702216711324163   整理番号：17A0757615

感性データのための言語学的表現法【Powered by NICT】

A Linguistic Representation Method for Kansei Data

著者 (4件)： Chanyachatchawan Sapa ,  Yan Hong-Bin ,  Sriboonchitta Songsak ,  Huynh Van-Nam
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SCIS&ISIS  ページ： 194-199  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,伝統的な製品の評価のための感性データの言語学的表現法を提案した。基本的には,提案した手法は,感性データの言語学的解釈とファジィ集合の確率的意味論に基づいている。第一言語変数として感性実験で使用したSD尺度を解釈し,製品の感性値は言語変数の感性言語ラベルの集合上の確率分布として表現できるかを議論した。もこの感性データモデリング手法感性値は間隔またはファジィ数として与えられた不正確である場合に拡張した。九谷カップのモデル化感性データの例を用いて,提案した方法を説明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *言語学 ,  *言語 ,  モデリング ,  ファジィ集合 ,  確率分布 ,  意味論
準シソーラス用語： ファジィ数 ,  言語変数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 感性 ,  言語学 ,  表現