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J-GLOBAL ID：201702216747449999   整理番号：17A1029550

マルチクラウドシステムにおけるサービス提供問題のための一般化Nash平衡【Powered by NICT】

Generalized Nash Equilibria for the Service Provisioning Problem in Multi-Cloud Systems

著者 (3件)： Ardagna Danilo (Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria Politecnico di Milano, Milan, Italy) ,  Ciavotta Michele (Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria Politecnico di Milano, Milan, Italy) ,  Passacantando Mauro (Dipartimento di Informatica, Universita` di Pisa, Pisa, Italy)
資料名： IEEE Transactions on Services Computing  (IEEE Transactions on Services Computing)
巻： 10  号： 3  ページ： 381-395  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2437A  ISSN： 1939-1374  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウド技術の採用は,着実に増加している。そのようなシステムでは,アプリケーションは利用支払方式上のほぼ無限仮想資源から利益を得ることができる。しかし,雲大規模マルチテナントと高度に可変負荷によって特性化をされているより多くの,より効果的な供給政策の開発は極めて重要である。雲の成功によって高め,ゲーム理論モデルと方法論の応用についても一般的になってきた,それらは雲の社会的,経済的,戦略的構造に完全に適することが実証されている。研究,モデル化および多重IaaSsにおけるSaaS(サービスとしてのソフトウェア)仮想マシンのサービス提供に関連するコスト最小化問題を効率的に解くことを目的とした。多重競合SaaSsに割り当て,要求実行故障のための収入とペナルティを含むコストモデルに沿った複数のIaaS(Infrastructureasa Service)プロバイダからの資源の実行時管理のためのゲーム理論的アプローチを提案した。一般化Nash平衡を同定するための分散アルゴリズムを開発し,詳細に解析した。提案アプローチの有効性は,複数の作業負荷条件下で広範な解析を行うことにより評価した。結果により,このアルゴリズムはスケーラブルであり,代替法(平均80%)に関して顕著なコスト節約を提供することを示した。さらに,IaaS(Infrastructureasa Service)プロバイダの数を増加させるSaaSsは複数IaaSsへのワークロード分配から9 15%コスト節約を達成することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ペナルティ ,  モデリング ,  分散アルゴリズム ,  仮想機械システム ,  応用プログラム ,  多重化 ,  アルゴリズム ,  故障 ,  *ゲーム理論
準シソーラス用語： 費用節約 ,  時間管理 ,  ISP【インターネット】 ,  コストモデル ,  コスト最小化 ,  SaaS , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  通信理論一般  (ND02010V)

タイトルに関連する用語 (5件)： サービス提供 ,  問題 ,  一般化 ,  NASH ,  平衡