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J-GLOBAL ID：201702216757482406   整理番号：17A1971846

相互運用可能な臨床登録の設計における情報学の必要性【Powered by NICT】

Need of informatics in designing interoperable clinical registries

著者 (8件)： Rastegar-Mojarad Majid (Department of Health Sciences Research, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA) ,  Rastegar-Mojarad Majid (Dep. of Health Informatics and Administration, UW-Milwaukee, Milwaukee, WI, USA) ,  Sohn Sunghwan (Department of Health Sciences Research, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA) ,  Wang Liwei (Department of Health Sciences Research, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA) ,  Shen Feichen (Department of Health Sciences Research, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA) ,  Bleeker Troy C. (Mayo Clinic, Rochester, MN, USA) ,  Cliby William A. (Mayo Clinic, Rochester, MN, USA) ,  Liu Hongfang (Department of Health Sciences Research, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA)
資料名： International Journal of Medical Informatics  (International Journal of Medical Informatics)
巻： 108  ページ： 78-84  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0729A  ISSN： 1386-5056  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アイルランド (IRL)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 臨床レジストリは,研究または品質向上のための特定の条件に関連する情報を収集するために設計した。直感的に,データ管理と抽出の分野における情報学は臨床登録において中心的役割を果たす。情報意識の欠如か,あるいは専門家の意見などの様々な理由のために,臨床登録の設計にほとんど情報関与である可能性がある。本論文では,二つの重要な展望,データの質と相互運用性から臨床登録を研究した,情報学が役割を果たす可能性がある。は標準化された用語,SNOMED-CT,レジストリ,マッピングデータ要素と値集合による既存の登録,婦人科手術登録のこれらの二つの側面を評価した。結果は大部分の値であるアドホックと登録における91例の6のみがSNOMED-CTにマップできることを示した。この問題に取り組むために,筆者らは,既存の手動抽出データに基づいて,訓練機械学習分類器により,自動データ抽象化プロセスの実現可能性を評価した。これら分類器は0.94の合理的な平均F測度を達成した。は,相互運用性,再利用性,およびレジストリの品質を改善するのに必要であるより情報学の関与と結論した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 産婦人科学 ,  インタオペラビリティ ,  機械学習 ,  品質 ,  測度 ,  標準化 ,  データ管理 ,  データ抽象化 ,  *情報科学 ,  再利用
準シソーラス用語： SNOMED ,  品質向上 ,  *相互運用 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 情報科学 ,  臨床レジストリ ,  機械学習 ,  自然言語処理

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 相互運用 ,  臨床 ,  設計 ,  情報学